Проекты
Каждый разбор построен одинаково: исходная ситуация, что именно сделали, что получилось в цифрах и за какой период. Там, где результат подтверждён публикацией платформы, стоит ссылка на внешний источник.
- BIRKENSTOCK Обувь. ROI автоматизации маркетинга 940% за 17 месяцев: email вышел на 7,46% выручки интернет-магазина, база выросла с 2 500 до 60 000 контактов. Кейс опубликован в журнале Mindbox.
- Dreams by Alena Akhmadullina Fashion. Email стал единственным каналом с приростом выручки за год: +4% год к году при сокращении числа получателей на 66%.
- patch and go Beauty-ритейл. Отказ от массовых SMS в пользу ML-сегментации: кейс опубликован в журнале Mindbox.
- MARMI Розница. Запуск CRM-маркетинга с нуля: +10% к продажам за три месяца.
- OSFASHION Fashion. Рост выручки email-канала за счёт сегментации и триггерных сценариев.
- Интеграции Mindbox 20+ запусков для e-commerce и fashion: Lyle & Scott, AIM Clo и другие проекты.
- ML вместо массовых SMS Как машинное обучение сократило расходы на канал и подняло отдачу.
С какими задачами приходят
Кейсы разные по отрасли, но задачи повторяются: собрать данные о клиенте в одном месте, заменить массовые отправки сегментацией, вернуть тех, кто перестал покупать, и научиться считать вклад канала в выручку.
- запуск CRM-маркетинга с нуля: платформа, данные, первые сценарии;
- переход от массовых рассылок к сегментации и триггерам;
- разработка и внедрение программы лояльности;
- восстановление доставляемости и репутации домена;
- аналитика: контрольные группы, инкрементальная выручка, дашборды.
Если задача похожа на вашу, опишите её в форме ниже — покажем ближайший проект целиком, включая то, что в нём не сработало.