Telegram MAX Отвечаем в рабочее время за 15 минут
Нужна консультация

Разработка ИИ-агентов

Разрабатываем ИИ-агентов трёх уровней: помощников, которые готовят черновики и отвечают на вопросы; агентов с доступом к вашим данным и системам; мультиагентные оркестрации, где несколько ролей решают задачу вместе. Данные остаются в российском контуре, обработка соответствует 152-ФЗ.

Кому это нужно
компаниям, у которых уже есть данные о клиентах и поток обращений — розница, e-commerce, сервисы с подпиской.
Что получаете
работающего агента в вашем контуре, с логами и правилами, а не демонстрацию возможностей.

Три уровня: от помощника до оркестрации

Под «ИИ-агентом» понимают очень разное — от чат-окна с подсказками до системы, которая сама выполняет цепочку действий. Разница между уровнями не в модели, а в том, к каким данным и инструментам агент имеет доступ и кто отвечает за результат.

  • Помощник Отвечает на вопросы и готовит черновики: тексты писем, описания сегментов, сводки по отчёту. Не имеет доступа к системам, ничего не меняет. Самый быстрый старт и нулевой риск.
  • Агент с инструментами Работает с вашими данными и системами: находит клиента в CRM, проверяет статус заказа, собирает сегмент, ставит задачу, отправляет сообщение по утверждённому шаблону. Действия ограничены списком разрешённых операций.
  • Оркестрация Несколько агентов с разными ролями и общим состоянием: один разбирает обращение, другой поднимает историю покупок, третий готовит ответ, четвёртый проверяет его по правилам бренда и передаёт человеку то, что требует решения.

Переходить сразу к третьему уровню не стоит. Оркестрация имеет смысл там, где уже отлажены данные и понятно, какие решения агент принимает сам, а какие — эскалирует.

Что входит в проект

  • Разбор процессов Смотрим, где уходит время команды и где повторяются одинаковые действия. Автоматизируем то, что уже работает, а не то, что красиво звучит.
  • Доступ к данным Подключаем агента к профилю клиента, истории заказов, каталогу и базе знаний. Определяем, что он видит, а что — нет.
  • Правила и ограничения Список разрешённых действий, границы тона, запретные темы, пороги эскалации на человека.
  • Каналы Виджет на сайте, мессенджеры, почта, внутренний интерфейс для команды — агент один, точек входа несколько.
  • Логи и контроль Каждое действие агента записывается: что спросили, что он увидел, что сделал. Без этого нельзя ни отладить, ни защитить решение перед проверкой.
  • Оценка качества Набор тестовых сценариев и регулярная проверка ответов, чтобы обновление модели не сломало то, что работало.

Работа в рамках 152-ФЗ

ИИ-агент почти всегда обрабатывает персональные данные: имя, телефон, историю заказов. Значит, к нему применяются те же требования, что и к любой другой системе обработки — и это решается на этапе архитектуры, а не «потом».

  • Данные остаются в российском контуре. Модели разворачиваем на серверах в РФ или используем российские сервисы; трансграничная передача персональных данных исключается.
  • Минимизация. Агент получает не всю карточку клиента, а только те поля, которые нужны для конкретной задачи.
  • Обезличивание там, где возможно. Для аналитических задач вместо имени и телефона используются идентификаторы.
  • Согласия. Обработка через ИИ отражается в политике и в формах согласия — с указанием целей и способов.
  • Журналирование. Логи действий и обращений к данным хранятся так, чтобы можно было ответить на запрос субъекта и на запрос регулятора.
  • Человек в контуре. Решения, влияющие на права клиента, агент не принимает сам — он готовит вариант, утверждает человек.

Отдельный вопрос — передача данных участников программ лояльности: с сентября 2026 года действует постановление № 657, и его требования учитываются в архитектуре наравне с 152-ФЗ.

Где это уже приносит деньги

Мы не беремся автоматизировать всё подряд. Работают четыре сценария, и все они — про повторяющиеся действия с понятным результатом.

  • Поддержка первой линии. Статус заказа, наличие, условия доставки и возврата — типовые вопросы закрываются без человека, сложные передаются с полным контекстом.
  • Подготовка коммуникаций. Черновики писем и сообщений по сегментам, варианты тем, адаптация текста под канал. Утверждает маркетолог.
  • Работа с данными. Сбор сегмента по описанию на человеческом языке вместо конструктора условий, сводки по кампаниям, поиск аномалий в отчётах.
  • Диалоги как источник данных. Обращения размечаются и превращаются в статистику: о чём чаще спрашивают, где теряются продажи, что править на сайте.

С чего начинаем

С одного сценария и двух недель. Берём процесс с наибольшим числом повторов, собираем помощника без доступа к системам, смотрим на реальных обращениях, где он полезен, а где ошибается. Дальше расширяем права и подключаем инструменты — по одному, с логами и тестами на каждом шаге.

Такой порядок дешевле и честнее: если сценарий не работает на первом уровне, оркестрация его не спасёт.

Частые вопросы

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?

Чат-бот идёт по заранее прописанному сценарию и отвечает заготовками. Агент понимает смысл обращения, обращается к вашим данным и выполняет действия из разрешённого списка — находит заказ, собирает сегмент, готовит ответ. Сценарий не прописывается заранее, задаются границы и правила.

Законно ли обрабатывать персональные данные через ИИ?

Да, если соблюдены требования 152-ФЗ: данные не покидают российский контур, агент получает минимально необходимый набор полей, обработка отражена в политике и согласиях, действия журналируются. Решения, влияющие на права клиента, принимает человек, а не модель.

С чего начать внедрение?

С одного сценария и двух недель. Берётся процесс с наибольшим числом повторов, собирается помощник без доступа к системам, и на реальных обращениях видно, где он полезен. Права и инструменты добавляются потом, по одному, с логами и тестами.

Что такое оркестрация агентов?

Несколько агентов с разными ролями и общим состоянием: один разбирает обращение, другой поднимает историю покупок, третий готовит ответ, четвёртый проверяет его по правилам бренда. Имеет смысл, когда данные уже отлажены и понятно, какие решения передаются человеку.

// КЕЙСЫ

Реальные результаты клиентов

Все кейсы →

// КАК МЫ РАБОТАЕМ

От аудита до запуска — до 9 дней

  1. День 1

    Аудит и стратегия

    Разбираем данные, точки роста и формируем дорожную карту.

  2. День 2–4

    Сегментация и сценарии

    Строим сегменты, триггеры и карту коммуникаций.

  3. День 5–6

    Дизайн и контент

    Email, SMS, push и мессенджеры: макеты, тексты и адаптивная вёрстка. Каждый шаблон проверяем на устройствах и на спам-фильтрах до первой отправки.

  4. День 7–9

    Запуск и аналитика

    Запускаем, подключаем дашборды и остаёмся на сопровождении.

// НАШИ КАНАЛЫ

Подписывайтесь на наши каналы

Актуальные кейсы, инсайты и практические советы по CRM-маркетингу. Строго без воды, только работающие решения.

Выбирайте удобный канал — 300+ подписчиков, 10–12 постов в неделю.

Готовы к захватывающему росту?

Оставьте заявку — подготовим предложение под вашу нишу.