Telegram MAX Отвечаем в рабочее время за 15 минут
Нужна консультация

Когортный анализ: как построить таблицу и что в ней читать

Когорта — группа клиентов, пришедших в один период. Когортный анализ показывает, как ведёт себя каждая такая группа со временем, и отвечает на вопрос, который не видно в общей выручке: клиенты стали возвращаться чаще или вы просто купили больше новых.

Что такое когорта

Когорта — это клиенты, которых объединяет время первого события: все, кто сделал первую покупку в марте, или все, кто подписался на рассылку в первую неделю акции. Дальше за каждой группой наблюдают отдельно: сколько из них вернулись через месяц, через два, через полгода.

Общая выручка этого не показывает. Она растёт и когда клиенты возвращаются чаще, и когда возвраты падают, но реклама приводит больше новых. Разница между этими ситуациями — в том, что в первой бизнес становится устойчивее, а во второй дорожает с каждым месяцем.

Как собрать таблицу

Нужна выгрузка заказов за 12–24 месяца с тремя полями: идентификатор клиента, дата заказа, сумма. Этого достаточно, чтобы построить и удержание, и выручку по когортам.

  1. Для каждого клиента найдите дату первой покупки — это его когорта: «январь», «февраль» и так далее.
  2. Для каждого заказа посчитайте возраст: сколько полных месяцев прошло от первой покупки клиента до этого заказа.
  3. Соберите сводную таблицу: строки — когорты, столбцы — возраст 0, 1, 2, 3 месяца.
  4. В ячейку кладите долю клиентов когорты, купивших в этом месяце. Вторая такая же таблица — с выручкой на одного клиента когорты.

Для базы до сотни тысяч клиентов хватает выгрузки и сводной таблицы. Отдельный инструмент нужен тогда, когда отчёт смотрят еженедельно, а не раз в квартал.

Как читать

В таблице две оси, и каждая отвечает на свой вопрос. Строка показывает жизнь одной когорты, столбец — сравнивает разные когорты в одном возрасте.

Что смотримВопросВывод
Строка слева направоКак быстро гаснет когортаГлавное падение почти всегда на первом-втором месяце: там и нужны сценарии
Столбец сверху внизНовые когорты лучше или хуже старых в том же возрастеУхудшение — сигнал о качестве трафика или сервиса, а не о сезоне
Хвост строкиНа каком уровне когорта стабилизируетсяПлато — это ядро базы, его доля и есть запас прочности
ДиагональЧто случилось со всеми когортами в один календарный месяцПровал по диагонали — внешнее событие: сбой, смена цен, неудачная акция

Типичная картина в рознице: до второй покупки доходит 20–30% клиентов, а дальше удержание почти перестаёт падать. Значит, главные деньги не в скидках всей базе, а в переводе первой покупки во вторую.

Какие решения принимают по когортам

  • Где ставить сценарий Месяц, в котором когорта проваливается сильнее всего, — это точка для триггерной цепочки. Письмо через неделю после первой покупки работает иначе, чем через полтора месяца.
  • Какой канал приводит клиентов, а не заказы Постройте когорты по источнику первого заказа. Канал с дешёвым привлечением и пустым вторым месяцем на длинной дистанции дороже.
  • Сработала ли программа лояльности Сравните когорты до запуска и после в одном возрасте. Если разницы нет, механика не изменила поведение, сколько бы баллов ни начислили.
  • Сколько можно платить за клиента Накопленная выручка когорты к шестому месяцу — верхняя граница разумной стоимости привлечения. На этом же строится расчёт LTV.

Частые ошибки

  • Когорты по календарю вместо возраста. Сравнивать март с мартом бессмысленно: клиенты в них разного «возраста».
  • Слишком мелкие группы. Когорта из 30 человек даёт разброс, который читают как тренд. Минимум — несколько сотен.
  • Только удержание без денег. Когорта может возвращаться реже, но с большим чеком. Смотрите обе таблицы.
  • Неполный последний месяц. Свежая когорта всегда выглядит хуже, пока месяц не закончился.

Когорты показывают, когда клиенты уходят. Кому именно писать, подскажет RFM-сегментация, а сколько вы теряете — расчёт оттока.

Частые вопросы

Что такое когортный анализ простыми словами?

Это наблюдение за группами клиентов, пришедшими в один период. Все, кто сделал первую покупку в марте, — одна когорта; смотрим, сколько из них вернулось через месяц, два, полгода. Общая выручка не различает, стали ли клиенты возвращаться чаще или просто купили больше новых, — когорты различают.

Как построить когортный анализ?

Нужна выгрузка заказов за 12–24 месяца с полями «клиент», «дата», «сумма». Для каждого клиента определяется месяц первой покупки — его когорта, для каждого заказа — возраст в месяцах от первой покупки. Дальше строится сводная таблица: строки — когорты, столбцы — возраст, в ячейках доля вернувшихся и выручка на клиента.

Какое удержание считается нормальным?

Универсальной нормы нет, она зависит от цикла покупки. В рознице типично, что до второй покупки доходит 20–30% клиентов, а дальше кривая выходит на плато — это и есть ядро базы. Сравнивать нужно свои когорты между собой в одном возрасте, а не с чужими цифрами.

// НАШИ КАНАЛЫ

Подписывайтесь на наши каналы

Актуальные кейсы, инсайты и практические советы по CRM-маркетингу. Строго без воды, только работающие решения.

Выбирайте удобный канал — 300+ подписчиков, 10–12 постов в неделю.

Готовы к захватывающему росту?

Оставьте заявку — подготовим предложение под вашу нишу.